Влияние синбиотика Комплинекс на микробный пейзаж кишечника у пациентов с колоректальным раком в преоперационный период

Аннотация

В настоящем исследовании изучалось влияние синбиотика Комплинекс на микробный пейзаж кишечника у пациентов с колоректальным раком (КРР) на стадиях I–IV в преоперационный период. Исследование включало 68 пациентов, из которых 28 составили основную группу, принимавшую Комплинекс, и 32 — группу сравнения, не получавшую препарат. Анализ микробиоты проводился с использованием бактериологического посева кала, количественного определения микроорганизмов и статистических методов, включая корреляционный, кластерный и факторный анализ, а также анализ главных компонент. Результаты показали, что у пациентов с КРР на стадиях I–III применение Комплинекса способствует значительному восстановлению численности полезных микроорганизмов, таких как Bifidobacterium spp. и Lactobacillus spp., и снижению патогенных видов, включая Clostridium difficile, Klebsiella pneumoniae и Enterobacter spp., что свидетельствует о его эффективности в коррекции дисбиоза. На IV стадии эффект был менее выражен, с временным улучшением показателей на 6-й день, но без устойчивого восстановления. В группе сравнения наблюдался более выраженный дисбаланс микробиоты. Полученные данные подчеркивают потенциал Комплинекса в улучшении микробного баланса у пациентов с КРР, особенно на ранних стадиях, и подтверждают роль микробиоты как биомаркера в диагностике и лечении.

Ключевые слова: синбиотик Комплинекс; колоректальный рак; микробиота
кишечника; короткоцепочечные жирные кислоты; дисбиоз; бактериологический
анализ; статистический анализ

Annotation

Gallstone disease (GSD) is a significant medical and social problem that often requires surgical intervention, which negatively affects the quality of life of patients. To prevent and improve the diagnosis of GSD, it is proposed to use the functional activity of the intestinal microbiota as a potential biomarker of Hypokinetic Biliary Dyskinesia (HBD). A study was conducted involving 50 patients, including the analysis of short-chain fatty acids (SCFA) by gas-liquid chromatography and bacteriological analysis of feces. It was found that in patients with HBD, the relative concentration of isobutyric, isovaleric and valeric acids decreases, and the amount of neutral fat in the feces increases. Correlation analysis revealed a relationship between a decrease in SCFA concentrations and a decrease in the metabolic activity of anaerobic microflora. The concentration of valerianic acid demonstrated high diagnostic accuracy (79.6%) and specificity (89.7%) for screening for biliary dyskinesia. Cluster analysis of the SCFA structure identified 4 clusters, the most significant of which is associated with the development of biliary dyskinesia. The identified changes confirm the functional disorder of the intestinal microflora in biliary dyskinesia. The diagnostic criteria for determining biliary dyskinesia based on the SCFA composition were established using factor analysis and principal component analysis. A decrease in the concentration of valerianic acid below 0.006 units can be used as a marker for diagnosing biliary dyskinesia. This study opens up new prospects for the early detection and treatment of biliary tract diseases.

Key words: short-chain fatty acids; short-chain fatty acids; HBD; metabolomics; factor analysis; principal component analysis; GLC; linear discriminant analysis

Об авторах

Список литературы

ЛИТЕРАТУРА (пп. 5, 6, 8-11 см. REFERENCES)

1. Федоров Д.С., Митрохин С.Д., Радугина Н.В., Мехтиев Э.Р.О., Затевалов А.М. Эффективность применения пробиотиков у пациентов с колоректальным раком на разных стадиях заболевания. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2024; 29 (4): 228-235.
2. Затевалов А.М., Садеков Т.Ш., Жиленкова О.Г., и др. Особенности формирования лекарственной устойчивости и распространения полирезистентных штаммов индигенной микрофлоры биотопа кишечника на фоне пандемии COVID-19 и в постковидный период. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2024; Т. 29 (4): 205-216.
3. Швыдкая М.Г., Затевалов А.М., Митрохин С.Д., Джандарова Д.Т., Миронов А.Ю. Сочетанное действие пептида имунофана и моксифлоксацина in vitro на токсигенный штамм clostridium difficile. Клиническая лабораторная диагностика. 2020; 65 (8): 516-520.
4. Козлов В.А., Сапего А.В., Тихомирова О.В. «Современные методы лабораторной диагностики дисбиоза кишечника». Клиническая лабораторная диагностика. 2023; 4: 45–52.
5. Затевалов А.М., Садеков Т.Ш., Жиленкова О.Г., и др. Особенности формирования лекарственной устойчивости и распространения полирезистентных штаммов индигенной микрофлоры биотопа кишечника на фоне пандемии COVID-19 и в постковидный период. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2024.
6. Биргер, М. О. (1982). Справочник по микробиологическим и вирусологическим методам исследования. Москва: Медицина.
7. Боровиков, В. П. Statistica: Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. — М.: Филинъ.
8. Стома И. О. Микробиом в медицине: руководство для врачей / И.О. Стома. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020. DOI: 10.33029/9704-5844–0- MIM-2020-1-320.

 

REFERENCES

1. Fedorov DS, Mitrokhin SD, Radugina NV, Mekhtiev ERO, Zatevalov AM. Effectiveness of probiotic use in patients with colorectal cancer at different stages of the disease. Epidemiologiya i Infektsionnye Bolezni. 2024; 29(4): 228-235. (in Russian).
2. Zatevalov AM, Sadekov TSh, Zhilenkova OG, et al. Features of the formation of drug resistance and the spread of multidrug-resistant strains of indigenous gut microbiota during the COVID-19 pandemic and in the post-COVID period. Epidemiologiya i Infektsionnye Bolezni. 2024; 29 (4): 205-216. (in Russian).
3. Shvydkaya MG, Zatevalov AM, Mitrokhin SD, Dzhandarova DT, Mironov AYu. Combined effect of the peptide imunofan and moxifloxacin in vitro on a toxigenic strain of Clostridium difficile. Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika. 2020; 65 (8): 516-520. (in Russian).
4. Kozlov VA, Sapego AV, Tikhomirova OV. Modern methods of laboratory diagnosis of gut dysbiosis. Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika. 2023;68(4):45-52. (in Russian)
5. Li, M., Symbiotic gut microbes modulate human metabolic phenotypes. M. Li, B. Wang, M. Zhang [et al.]. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2008; 105 (6): 2117–2122. – DOI: 10.1073/pnas.0712038105
6. Turnbaugh, P. J. An invitation to the marriage of metagenomics and metabolomics / P. J. Turnbaugh, I. Gordon. Cell. 2008; 134 (5): 708–713. DOI: 10.1016/j.cell.2008.08.025
7. Zatevalov AM, Sadekov TSh, Zhilenkova OG, et al. Features of the formation of drug resistance and the spread of multidrug-resistant strains of indigenous gut microbiota during the COVID-19 pandemic and in the post-COVID period. Epidemiologiya i Infektsionnye Bolezni. 2024; 29 (4): 205-216. (in Russian).
8. Holt, J. G., Krieg, N. R., Sneath, P. H. A., Staley, J. T., & Williams, S. T. (1997).Bergey’s Manual of Determinative Bacteriology (9th ed.). Baltimore: Williams & Wilkins.
9. Jousimies-Somer, H. R., Summanen, P., Citron, D. M., Baron, E. J., Wexler, H. M., & Finegold, S. M. (2002). Anaerobic Bacteriology Manual (6th ed.). Belmont, CA: Star Publishing.
10. Schuetz, A. N. (2013). Anaerobic bacteriology in clinical laboratories. Clinical Microbiology Newsletter, 35 (17), 133–140. https://doi.org/10.1016/j.clinmicnews.2013.08.001
11. Baron, E. J. (2018). Specimen collection, transport, and processing: Bacteriology. In J. H. Jorgensen et al. (Eds.), Manual of Clinical Microbiology (12th ed., pp. 267–287). Washington, DC: ASM Press.
12. Birger MO. Handbook on microbiological and virological research methods. Moscow: Meditsina; 1982. (in Russian).
13. Borovikov VP, Borovikov IP. STATISTICA: Statistical analysis and data processing in the Windows environment. Moscow: Filin; 1997. 608 p. ISBN 589568033-X. (in Russian)
14. Stoma IO. Microbiome in medicine: A guide for physicians. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. 320 p. doi:10.33029/9704-5844-0-MIM-2020-1-320. (in Russian)

Ключевые слова